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        【36氪】「快商通」爲小貸公司推出聲紋反欺詐系統,機器自動識別“黑中介”

        2018-02-01 11:22  未知    閱讀:
        “非接觸識別”的特性,讓聲紋識別在通話中悄無聲息地完成。

        在消費金融行業,大部分壞賬來源于黑中介主導的産業鏈式詐騙。黑中介用微信群、QQ群、路邊小廣告等騙取信任,以協助其辦理貸款給借款人手續費爲名,提供全套虛假貸款資質證明材料,實施大規模産業鏈式詐騙。如何在審查環節及時鑒別出黑中介,成爲降低消費金融公司壞賬率的關鍵因素。

        反欺詐工作中,識別用戶真實身份是第一關,也是最難的一關。黑中介有多種僞造用戶身份的辦法,單一的身份識別手段無法有效地解決問題,新的思路是結合更多的身份識別手段。聲音,作爲一種標識個人身份的特征,越來越受到重視。

        已有研究表明在某些特點的環境下聲紋可以用來作爲有效的證據。美國聯邦調查局對 2000 例與聲紋相關的案件進行統計,利用聲紋作爲證據只有 0.31% 的錯誤率。

        最近,「快商通」爲從事信貸業務的金融公司上線了聲紋信貸反欺詐系統。

        快商通創立于 2009 年,是一家人工智能公司,爲企業客服、金融、安防、電力、公安等垂直領域提供不同的 BI、AI 解決方案,于在 2016 年 8 月挂牌新三板(839014)。公司 2012 年開始投入聲紋研究,根據金融公司的需求,采用了神經網絡技術,集成多種算法模型,增量式改進識別效果。具體業務流程如下:

        「快商通」爲小貸公司推出聲紋反欺詐系統,機器自動識別“黑中介”

        1. 信貸申請環節,在用戶與客戶的通話中提取其聲紋特征。信審過程中,系統自動將該聲紋與黑名單庫中的聲紋做對比。這種方式與指紋識別相似,但機器合成的聲紋,更容易被識別出來,不易僞造。

        2. 當一筆訂單進入電核環節,當信審員在跟客戶打電話的時候,系統自動調取客戶的聲紋進行對比,確保接電話的就是本人。信審員在撥打客戶填寫的聯系人的電話時,系統也能自動提取聲紋,跟系統黑名單做對比,同時與跟最近的或同區域的訂單聲紋做交叉對比,從而發現重複的聯系人信息,提示重大欺詐嫌疑。

        3. 未來,在手機 App 的用戶登錄環節,也將使用聲紋識別技術來簡化操作。用戶只需按照系統要求讀出隨機數字,聲音若與此前聲音特征參數匹配,即可登錄成功。

        與其他方式相比,聲紋的主要優勢體現在采集設備便宜、非接觸式、不易仿冒、可並發識別。特別是其“非接觸式”、“遠程識別”的特點,使聲紋在電話信貸審核、防電信詐騙可以發揮重要作用。

        目前聲紋識別技術還處于發展早期階段,有許多問題需要解決,包括是噪音環境下的識別准確率底,采集設備多樣造成的聲紋差別,以及被識別者口音變化的影響。人工智能事業部總監告訴36氪,目前最大的障礙在于采集設備難以標准化,目前快商通正在研制標准硬件,預計 2 年左右普及,3-5 年可實現聲紋識別的大規模應用。

        快商通的聲紋識別系統主打安全概念,與公安部門建立聯合實驗室,將聲紋識別運用到“平安城市”監控體系中。此次與信貸公司的合作,是聲紋技術進入金融領域的一次嘗試。目前,更大場景的落地正在進行,電信詐騙、社保欺詐等現象有望通過聲紋技術獲得改善。

        目前,公司主要的兩塊業務爲智能營銷客服和自主研發的人工智能引擎“快商通 AI 大腦”。

        智能營銷客服産品主要服務中小型企業,付費用戶超過 4000 家,服務領域覆蓋整形、醫療、電商、金融等。其中在醫美行業的占有率具有領先優勢,單個坐席的價格在 1800-3600 元之間,單個企業平均客單價爲 4.3 萬元/年。快商通 AI 大腦則輸出大數據、聲紋、NLP、圖像技術,服務金融、司法公安、國家電網等行業。


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